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Exowatt构建双部署模型微调流水线

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

Exowatt采用Amazon SageMaker AI无服务器模型定制,建立了一套可复用的微调、评估和部署流水线,分别生成面向边缘告警分诊的Qwen3-1.7B与面向云端能源市场分析的Qwen3-14B。 据AWS Machine Learning Blog,边缘版经量化后运行于现场现有CPU,无需连接网络且不产生按次推理费用;云端版在Amazon Bedrock Custom Model Import启用时按每小时6.86美元计费、无空闲费用,每千次回答费用为0.60美元,低于其对比的Claude Opus 4.7。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Exowatt 如何用 SageMaker AI 无服务器模型定制构建双部署微调流水线

    Exowatt 使用 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制构建可复用的任务微调流水线,分别训练 Qwen3-1.7B 用于边缘告警分诊、Qwen3-14B 用于云端能源市场分析。

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