同态加密下测试大模型个性化微调

Burkov介绍一项研究，测试通过对Transformer进行针对性改动，在用户数据保持加密的状态下完成个性化微调与推理，减少敏感信息暴露给服务提供商。研究称，这些改动可明显加速加密个性化流程，同时不明显损失模型性能。 这项研究把模型个性化纳入同态加密场景，目标是兼顾数据隐私与微调效率；其效果目前来自该研究及Burkov的介绍。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。