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Together发布智能体推理优化系统TKCC

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AI 综述

Together AI研究团队发布Together Compiler(TKCC),以智能体持续编译优化多态推理负载;团队称,基于当前最优InferenceX配置,该系统在全部测试场景刷新并发1 TPS(每用户P90吞吐)纪录,实验效率较此前提升252倍,MiniMax M3.1达到1111 TPS。 TKCC先通过并行成本模型筛选配置,再由最多2个节点在24小时内探索并交付峰值性能。系统采用可热重载候选前向传播、无需重启引擎的分层持久架构,并提供权衡吞吐量与保真度的机制。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. AGI Hunt
    Together Compiler(TKCC)研究发布,agent 驱动推理优化刷新吞吐纪录

    Together AI 研究团队发布 Together Compiler(TKCC),以 agent 驱动持续编译应对模型架构与流量形态快速变化的推理负载。TKCC 在所有测试场景刷新并发 1 TPS 的最新纪录,实验效率较此前提升 252 倍,MiniMax M3.1 达到 1111 TPS;探索过程最多使用 2 个节点,并在 24 小时内完成交付。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。