论文称LLM难凭无数据实现发明

犹他州立大学Teppo Felin与牛津大学Matthias Holweg在《Strategy Science》发表《Theory Is All You Need》，论证大语言模型依赖历史数据，往往偏向多数既有观点，因此难以实现真正的发明创造。 两位作者认为，人类能够提出反证理论，并通过实验创造新数据；据此，他们建议将重复性、例行决策交由AI，但对尚未发生之事应谨慎决策。该结论是论文提出的理论判断，并非已经验证的实验结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。