Chris Albon分类模型全部神经元
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Chris Albon分类模型全部神经元
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AI 综述
Chris Albon分享了一项模型可解释性实验,称其逐一审查了模型全部24层、共442,368个神经元,并按支持、反对、含义不明和不连贯分类;可视化结果显示各类别分别为55,877、334,965、165,868和22,187个,另有56,508个待测,judge error为0。 不过,所列已分类与待测数量合计超过442,368个,因此这些数字与“逐一分类全部神经元”的表述并不完全一致,不能据此确认每个神经元均得到唯一分类。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展11月15日 10:51
模型可解释性工具逐层审查 44万神经元并分类报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月15日
- AGI Hunt模型可解释性工具逐层审查 44万神经元并分类
Chris Albon 分享一项模型可解释性实验,对全部 24 层、每层 12,288 个神经元逐一分类,共审查 442,368 个。结果显示 Supports 55,877 个、Opposes 334,965 个、Unclear 165,868 个、Incoherent 22,187 个,另有 56,508 个待测,judge error 为 0。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。