DeepMind蒙特利尔招募生成式AI学生研究员
先了解这件事
Google DeepMind蒙特利尔团队开放学生研究员岗位,研究生成式AI在媒体娱乐及创意领域的应用,方向包括可控音视频生成、动态场景定制、音频与音乐生成和多模态控制;团队称将探索模型在相关创作中的能力边界。岗位支持全职或兼职,时长12至24周,工作期为2027年冬至夏季,采用滚动评审。 申请对象有两种表述:Kory Mathewson发布的招募面向计划于2027年冬季或夏季入学的BS、MS或PhD学生,需先提交入学申请,再以“[SR 2027]”为邮件主题介绍创作成果,团队更看重作品而非仅看成绩;另一岗位则面向目前就读、之后会返校园的BS、MS或PhD学生,欢迎机器学习、计算机视觉和图形学等背景。
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事件进展
2 个进展
- 11月5日 01:35 · 1 篇报道DeepMind蒙特利尔招募学生研究员AGI Hunt:DeepMind 蒙特利尔招募 2027 学生研究员,聚焦生成式 AI×影视娱乐
- 11月5日 01:35 · 2 篇报道DeepMind 蒙特利尔开放学生研究员职位AGI Hunt:Google DeepMind 蒙特利尔招募面向创意应用的生成式 AI 学生研究员
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- AGI HuntGoogle DeepMind 蒙特利尔招募学生研究员,聚焦可控音视频生成
Google DeepMind 蒙特利尔团队招募学生研究员,聚焦可控音视频生成与动态场景研究。岗位面向会返校园的 BS/MS/PhD 在读学生,开放全职或兼职,时长 12-24 周,工作期为 2027 年冬季至夏季,并采用滚动评审。研究方向还包括音频与音乐生成、定制化、新多模态能力与控制及利用前沿模型的系统,欢迎 ML/CV、图形学等背景申请。
- AGI HuntDeepMind 蒙特利尔招募 2027 学生研究员,聚焦生成式 AI×影视娱乐
Google DeepMind 蒙特利尔研究员 Kory Mathewson 招募学生研究员,面向 2027 冬季或夏季入学的 BS/MS 或 PhD 学生,聚焦将生成式 AI 应用于影视娱乐创作。申请者需先提交 BS/MS 或 PhD 申请,再发送主题含“[SR 2027]”的邮件并介绍个人创作成果,团队更看重作品而非仅看成绩。
- AGI HuntGoogle DeepMind 蒙特利尔招募面向创意应用的生成式 AI 学生研究员
Google DeepMind 蒙特利尔团队公开招募学生研究员,聚焦将生成式 AI 应用于媒体、娱乐等创意领域,并探索可控视频、音频、音乐生成及动态场景定制。岗位面向 BS/MS 或 PhD 学生,支持全职或兼职,周期为 12-24 周,2027 冬季至夏季滚动评审,需先在官方门户提交申请再邮件联系。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。