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Gemma实验EmbeddingGemma 2本地转写

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AI 综述

Google Gemma 官方账号分享了一项利用 EmbeddingGemma 2 进行本地语音转写的实验:模型不调用传统自动语音识别系统,而是在统一的音频—文本向量空间中,将语音与候选文本进行相似度匹配。官方账号称,转写一小时音频约需13秒。 这项结果目前是官方账号公布的实验表现,展示了 EmbeddingGemma 2 在特定方法和本地运行条件下作为语音转写工具的潜力。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AGI Hunt
    EmbeddingGemma 2 实现本地语音转写,1 小时音频约 13 秒完成

    Google Gemma 官方账号分享了利用 EmbeddingGemma 2 进行语音转写的实验,通过统一音频与文本的向量空间匹配候选文本。该方法无需传统 ASR,可在本地运行,转写 1 小时音频约需 13 秒。

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