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小型JEPA未能重现门捷列夫元素预测

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AI 综述

独立研究者报告,其11.8万参数JEPA仅凭1869年已知的47种元素数据预测周期表空缺,结果未达到预先设定的标准:不输入原子量时,模型仅对钪、镓和锗的空缺出现不稳定信号,未找到锝,也未识别锌与砷之间缺少两个元素;加入原子量后,模型表现还不及按重量跳变排序的基线。 实验未使用预训练模型,研究者在编写代码前以哈希锁定判定标准。作者计划改用1905年前的物理学数据测试模型能否发现后来由相对论和量子力学填补的空白。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月25日
  1. AGI Hunt
    独立研究者用 11.8 万参数 JEPA 重现门捷列夫元素预测,未达标准

    独立研究者用 11.8 万参数 JEPA 学习 1869 年已知的 47 种元素数据,尝试预测周期表空缺,但未达到预设标准。无原子量输入时,模型对钪、镓和锗空缺仅表现出不稳定信号,完全未找到锝的空缺,也未发现锌和砷之间缺少两个元素;加入原子量后,其表现甚至不及按重量跳变排序的基线。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。