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苹果联合高校发布移动智能体偏好基准

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AI 综述

苹果与俄亥俄州立大学发布 iPrefBench,用于在可执行的 iOS 仿真环境中评测移动智能体推断用户缺失偏好的能力,以及在必要时向用户提问的能力。基准包含3051条历史活动用户画像,覆盖26个应用的130个欠明确任务。 7个前沿智能体的任务执行得分最高为91.6%,但完整任务成功率最高仅47.7%,显示较高执行得分并不等同于能够稳定完成需要偏好推断的任务。

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10月28日
  1. AGI Hunt
    苹果与俄亥俄州立大学发布 iPrefBench 评测移动 Agent 偏好推断能力

    苹果联合俄亥俄州立大学发布 iPrefBench,在可执行的 iOS 仿真环境中评测移动 Agent 推断缺失偏好和提出必要问题的能力。基准包含 3051 条历史活动用户画像,覆盖 26 个应用的 130 个欠明确任务;7 个前沿 Agent 的任务执行得分最高为 91.6%,完整任务成功率最高仅 47.7%。

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