OntoGr开源Agent记忆库
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OntoGr开源Agent记忆库
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AI 综述
作者vm324234开源Python库OntoGr Agent Memory,用于管理和审计AI Agent记忆,并为每条事实保留episode逐字引文,支持矛盾裁决、双时间轴历史查询及多路检索,以提升记忆可信度和上下文生成的可追溯性。 该库可运行于FalkorDB或Neo4j,并可选接入pgvector/Postgres、LLM与embedder。作者还就时间模型设计及优先开展的benchmark公开征求意见。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 04:34
作者开源 OntoGr Agent Memory,强化 Agent 记忆可信度与审计报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt作者开源 OntoGr Agent Memory,强化 Agent 记忆可信度与审计
作者开源 Python 库 OntoGr Agent Memory,用于管理可追溯、可审计的 Agent 记忆。每条事实附带 episode 逐字引文,并通过 valid time 与 system time 双时间轴、矛盾裁决和四路检索支持历史状态查询与上下文生成。该库可运行在 FalkorDB 或 Neo4j 上,并可选使用 pgvector/Postgres、LLM 与 embedder。
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