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code_star提议重训2023至2024年开源基座模型

1 篇报道1 个报道来源54 分钟前更新

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AI 综述

code_star提议为2023至2024年的开源基座模型加入现代midtraining和强化学习训练流程,并重新评估其能力;他认为,部分早期模型可能通过后训练和推理能力提升取得更好表现,但目前这只是训练方案与判断,并非已完成重训的结果。 他还指出,预训练阶段过滤的互联网垃圾数据可进一步用于训练垃圾内容及SEO内容分类器。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月16日
  1. AGI Hunt
    code_star 提议用 midtraining 与 RL 重新训练 2023-2024 开源基座模型

    博主 code_star 提议为 2023-2024 年的开源基座模型加入现代 midtraining 和 RL 训练流程并重新评估能力,认为部分“遗珠”模型可能凭后训练与推理能力提升而表现突出。他还指出,预训练阶段过滤的互联网垃圾数据可用于训练垃圾及 SEO 内容分类器。

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