LangChain 创始人谈 Agent 可观测性定位
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LangChain 创始人谈 Agent 可观测性定位
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AI 综述
LangChain 创始人 Harrison Chase 提出，AI 智能体的可观测性应更像覆盖数据管理与处理完整平台的 Databricks，而不只是侧重监控告警的 Datadog；LangChain 已按这一方向布局，并将很快公布更多进展。 他表示，传统可观测性主要查询近期数据的访问模式，但智能体场景的数据处理与分析需求不同，需要新的架构思路。LangChain 联合创始人 Ankush Gola 参与了相关讨论。
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最新进展10月31日 05:20
LangChain 创始人：Agent 可观测性更像 Databricks，而非 Datadog报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI HuntLangChain 创始人：Agent 可观测性更像 Databricks，而非 Datadog
LangChain 创始人 Harrison Chase 提出，Agent 可观测性不应仅像用于监控告警的 Datadog，更应像覆盖数据管理与处理完整平台的 Databricks。他表示 LangChain 已朝这一方向布局，并将很快推出更多进展。
- AGI HuntLangChain 创始人 Harrison Chase：AI 智能体可观测性更像 Databricks
LangChain 创始人 Harrison Chase 认为，AI 智能体可观测性相比“agent 版 Datadog”更接近 Databricks。传统可观测性侧重查询近期数据的访问模式，而智能体场景的数据处理与分析需求不同，需要新的架构思路；联合创始人 Ankush Gola 参与了讨论。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。