Apex-3训练结果与检查点公开
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Apex-3训练结果与检查点公开
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AI 综述
独立开发者 Prestigious-Taste-63 公开了从零训练的 Apex-3 MoE 模型及稳定 checkpoint,总参数 20.99B、每个 token 激活 3.36B,训练使用 70B tokens,供社区继续训练。 Apex-3 采用 64 个路由专家加 1 个共享专家、Top-4 路由,在 GH200 上使用 Muon 和 DiLoCo 训练;开发者同时发布训练代码与运行日志。作者提醒,算术任务仅含 64 题,标准误可达 ±6 个百分点。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月28日 21:43
独立开发者公开 Apex-3 MoE 训练结果与稳定 checkpoint报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt独立开发者公开 Apex-3 MoE 训练结果与稳定 checkpoint
独立开发者公开从零训练的 Apex-3 MoE 模型,总参数 20.99B、每 token 激活 3.36B,训练使用 70B tokens,并发布稳定 checkpoint 供社区继续训练。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。