复旦等发布D3D异步投机解码论文
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复旦等发布D3D异步投机解码论文
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AI 综述
复旦大学等机构发布D3D（Decoupled Diffusion Drafting）论文，提出让独立扩散草稿模型脱离目标模型隐藏状态，并以异步方式生成供验证的候选结果，从而降低扩散模型的解码开销。 该方法结合分块去噪与辅助自回归监督，可在验证阶段一次性打包生成后续块。论文实验中，36层草稿模型移除5层后，平均接受长度仍超过原模型的99%，同时减少打包草稿的计算成本。
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最新进展11月6日 10:17
复旦 D3D 论文：解耦扩散草稿模型实现异步投机解码加速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt复旦 D3D 论文：解耦扩散草稿模型实现异步投机解码加速
复旦大学等机构发布论文 D3D（Decoupled Diffusion Drafting），提出独立的扩散草稿模型，移除对目标模型隐藏状态的依赖，实现异步投机解码。该方法结合分块去噪与辅助自回归监督，可在验证期间一次性打包生成后续块；36 层中移除 5 层后仍保留超 99% 的平均接受长度，大幅降低打包草稿成本。
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