H3 Image 发糊问题有三项参数解法
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H3 Image 发糊问题有三项参数解法
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AI 综述
Reddit 用户称，在模型、提示词和种子不变的情况下，将 H3 Image 的分辨率调至其训练所用的约 16MP、改用 LCM 采样器并使用长提示词，可修复出图发糊、噪点脸、块状皮肤及坏牙等画质问题。 该方案只针对 H3 Image（HiDream/E3 类文生图模型）的上述异常，并非通用生成设置；相关效果及社区验证来自用户实测。
AI 根据报道生成 · 26 分钟前更新
最新进展11月15日 03:55
H3 Image 图像发糊可通过三项参数设置修复报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月15日
- AGI HuntH3 Image 图像发糊可通过三项参数设置修复
Reddit 用户排查 H3 Image 文生图模型出图发糊、噪点脸和块状皮肤的问题，在模型、提示词与种子不变时，通过将分辨率调至约 16MP、改用 LCM 采样器并使用长提示词，修复了相关图像质量问题。该方案已在社区获得关注与验证。
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