10款编码Agent本地Qwen实测结果
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10款编码Agent本地Qwen实测结果
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AI 综述
一名作者在配备64GB内存的MacBook Pro M5 Max上，以llama.cpp运行Qwen 3.8 27B Q4，对10款编码Agent进行统一沙箱实测。Pi全部5项任务通过，中位耗时38秒，每项仅消耗9.2k tokens；Atomic Agent同样5项全通过，并通过llama.cpp原生端点和语法约束工具调用实现86%的缓存复用率，全程未联网。 测试还显示，Codex、Cline、goose和OpenCode即使关闭遥测，每次运行仍会尝试联网，并被沙箱拦截。该结果反映的是上述硬件、模型量化版本及沙箱条件下的表现。
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最新进展10月30日 01:09
10款编码 Agent 运行本地 Qwen 3.8 27B 的统一实测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI Hunt10款编码 Agent 运行本地 Qwen 3.8 27B 的统一实测
作者在 MacBook Pro M5 Max（64GB）上使用 llama.cpp 运行 Qwen 3.8 27B Q4，对10款编码 Agent 进行了统一沙箱实测。Pi 全部5/5通过，中位耗时38秒，每 task 仅9.2k tokens；Atomic Agent 缓存复用率86%，且全程未联网。Codex、Cline、goose 和 OpenCode 在关闭遥测后仍尝试联网并被沙箱拦截。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。