RCDL用向量数据库替代权重矩阵
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RCDL用向量数据库替代权重矩阵
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AI 综述
Google Research PI小组的Johannes von Oswald在Sakana AI的FIG研讨会上介绍论文《Retrieval-Centric Deep Learning in Growing Nonparametric Neural Networks》,提出以检索为中心的深度学习架构:不再使用固定大小的权重矩阵,而是为每个数据点保存key-value表示,并通过向量数据库检索相关信息,构建可随数据增加而不断生长的非参数网络。
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最新进展11月4日 20:44
RCDL:以检索为中心的深度学习把权重矩阵换成向量数据库报道时间线
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11月4日
- AGI HuntRCDL:以检索为中心的深度学习把权重矩阵换成向量数据库
Google Research PI 小组的 Johannes von Oswald 在 Sakana AI 的 FIG 研讨会上介绍 RCDL 新论文,提出为每个数据点存储 key-value 表示,以向量数据库替代固定大小的权重矩阵,构建不断生长的非参数网络。
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