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wkentaro 发布 SAM3 ONNX 导出版

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AI 综述

开发者 wkentaro 发布 Meta SAM3 的 ONNX 导出版本,可在 NVIDIA CUDA 和 Apple CoreML 设备上离线运行,无需依赖云端。 该版本除支持文本提示外,还可使用多组示例框、负样本框和点击作为提示输入。按发布者实测,文本提示推理在 M5 MacBook Pro 上约需 0.37 秒,在 RTX 3080 Ti 上约需 0.08 秒。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AGI Hunt
    Meta SAM3 推出支持 CUDA 与 CoreML 的 ONNX 导出版

    开发者 wkentaro 发布 Meta SAM3 的 ONNX 导出版,支持在 NVIDIA CUDA 和 Apple CoreML 上离线运行。该版本支持文本提示、多组示例框、负样本框和点击输入,文本提示推理在 M5 MacBook Pro 上约需 0.37 秒,在 RTX 3080 Ti 上约需 0.08 秒。

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