深度强化学习虚拟动物用于神经科学研究

研究者主张投入基于深度强化学习的“虚拟动物”神经科学研究，利用可控生态系统生成具有涌现行为和神经回路的虚拟动物，作为解释动物行为的实验对象。 研究者可在这一环境中解剖神经回路、检验方法和理论，并定位行为或回路成败的原因；他们还认为，这类模型可为神经调质等难以单独分析的现象提供机制性解释。目前报道呈现的是研究主张及其潜在用途，并非相关效果已获验证的结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。