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投机解码转向小模型顺序起草

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先了解这件事

AI 综述

投机解码正在从主模型一次并行生成多个相互独立的猜测 token,演进为让小型 drafter 模型在主模型前顺序起草 k 个 token。新方案中,后一个 token 能看到前一个 token,减少独立猜测造成的命中率损失。 报道称,即使小型 drafter 为保留这些依赖关系需要执行 k 次前向计算,整体生成速度仍可能高于原方案,但目前结论限于该顺序起草方法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. AGI Hunt
    投机解码如何从并行猜测演进到小模型顺序起草

    投机解码从单次并行生成多个独立猜测 token,演进为由小型 drafter 模型在主模型前顺序起草 k 个猜测 token。Blockwise Parallel Decoding 的 token 相互独立、命中率较低;改进方案让第 N+2 个 token 看到 N+1,保留更多猜测,即使 drafter 多跑 k 次小前向,整体生成仍会加速。

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