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Cerebras揭秘晶圆级芯片部署万亿模型方法

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AI 综述

Cerebras发表技术长文,介绍如何在其晶圆级芯片上部署超过2万亿参数的前沿模型,并以K3模型(2T+参数)为例说明:75%的层具有恒定状态,从而减少计算和存储负担。 文章还称,DeepSeek v4.1可通过KV复用实现极小的KV状态,并据此提升单片晶圆可部署的层数,以及每个micro-batch处理的请求和序列数量。

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10月23日
  1. AGI Hunt
    Cerebras 揭秘:如何在晶圆级芯片上部署 2T+ 参数万亿模型

    Cerebras 发表长文,解释如何在其晶圆级芯片上部署 2T+ 参数前沿模型。文中以 K3(2T+ 参数)为例,指出其 75% 的层具有恒定状态;DeepSeek v4.1 也可借 KV 复用实现极小 KV 状态,提升单片晶圆的层数与每个 micro-batch 的请求/序列数量。

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