用户推荐Qwen微调版OrcaCyber-Nano-1.0
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AI 综述
Reddit 用户 JackMasterN1 推荐基于 Qwen 3.8 27B 微调的 OrcaCyber-Nano-1.0，称其回答速度快、bash 命令链近乎一次成功，使用体验可媲美前沿模型，并已成为其默认模型。 该推荐仅来自个人使用体验，推荐者未运行 benchmark。其测试的 15.7GB 版本使用 24GB VRAM，并按场景切换 beellama 与 llama.cpp，采用特定的 KV cache 量化组合。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 04:09
Qwen 微调版 OrcaCyber-Nano-1.0 体验被赞接近前沿模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntQwen 微调版 OrcaCyber-Nano-1.0 体验被赞接近前沿模型
Reddit 用户 JackMasterN1 推荐基于 Qwen 3.8 27B 微调的 OrcaCyber-Nano-1.0，称其回答更快、bash 命令链近乎一次成功，体验可媲美前沿模型。该模型可在 120K 上下文内构建聊天应用后端，15.7GB 版本运行于 24GB VRAM，但推荐者未运行 benchmark。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月6日 05:00
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