开发者发布AI分层评测方法论

开发者 sudoraohacker 发布了一套 AI 工程评测方法，主张先从生产环境 trace 的失败案例入手，再据此建立分层评测集。流程包括采样至少100条 trace、对失败案例开放编码，并按 persona、意图、复杂度和边缘案例等维度生成合成数据。 该方法还要求让黄金数据集版本与 prompt 同步，以提高评测结果的可复现性；其内容是一套实践流程，并未给出统一基准下的评测结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。