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开发者寻求千余本书自动化标签方案

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

一名开发者正为图书发现网站寻求自动化打标方案,希望从书评、简介和社区讨论中判断1000多本书分别适用哪些标签,共涉及236个标签;目前尚无已完成部署的结果。 其方案以准确性优先,允许无法可靠判断的书保留UNKNOWN标签,避免误标。现阶段使用ChatGPT Plus逐本处理,约处理10本就会耗尽用量,因此希望找到高效、低成本且不牺牲准确率的自动化方法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AGI Hunt
    1000+ 本书、236 个标签:图书发现网站如何自动化精准打标?

    一位开发者为图书发现网站寻求自动化打标方案,以精准判断 1000+ 本书适用的 236 个标签。方案需检索书评、简介和社区讨论,准确性优先于速度,宁可保留 UNKNOWN 也不误标。当前使用 ChatGPT Plus 逐本处理,约 10 本即耗尽用量,因此希望实现高效、低成本且不牺牲准确率的自动化。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。