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H100 复测改变 torch.profiler 性能结论

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先了解这件事

AI 综述

一名开发者将 Hugging Face 的 torch.profiler 教程系列从原测试所用的 A100 迁移到 H100 重新运行,发现性能结论与 A100 结果的差异超出预期,说明基于 A100 得出的性能判断不能直接套用于 H100。 此次复测公开了完整的 Perfetto trace,以及 PyTorch 编译阶段的 profiler 火焰图和文字复盘,供开发者分析 H100 上的 GPU 性能及编译阶段耗时。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    在 H100 上复测 torch.profiler 系列:性能结论与 A100 差异超预期

    一位开发者在 H100 上重新运行 Hugging Face 的 torch.profiler 教程系列,发现性能结论较原 A100 测试出现更大差异。复盘附带完整 perfetto trace 和 PyTorch 编译阶段 profiler 火焰图,为 GPU 性能调优提供参照。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。