RSNA 2026医学影像VLM数据集课程公布
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RSNA 2026医学影像VLM数据集课程公布
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
PRouzrokh将在RSNA 2026深度学习实验室Lab 08教授从零构建医学影像视觉语言模型（VLM）训练数据集的方法，课程安排在12月2日芝加哥时间上午9:30至10:30，地点为McCormick Place会议中心S401A-B教室。 课程补充说明，学员将在Colab笔记本中使用公开数据，实践从EHR与报告数据选取队列、通过pynetdicom获取影像，到图像和报告去标识化、质控及报告与影像配对的完整流程，最终形成可用于VLM训练的数据集。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 07:19
RSNA 2026 深度学习实验室开设医学影像 VLM 数据集构建课程事件进展
2 个进展
- 11月4日 07:19 · 1 篇报道预告医学影像VLM数据集构建课程AGI Hunt：RSNA 2026 深度学习实验室开设医学影像 VLM 数据集构建课程
- 11月4日 07:19 · 1 篇报道补充医学影像VLM数据集构建课程细节AGI Hunt：RSNA 2026 Lab 08 医学影像 VLM 数据集构建课程：EHR 选列、去标识与质控全流程
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntRSNA 2026 深度学习实验室开设医学影像 VLM 数据集构建课程
PRouzrokh 将在 RSNA 2026 深度学习实验室（Lab 08）教授从零构建视觉语言模型训练数据集的方法。课程安排在 12 月 2 日上午 9:30–10:30（芝加哥时间），地点为 McCormick Place 会议中心 S401A-B 教室，内容涵盖 EHR 选列、去标识与质控全流程。
- AGI HuntRSNA 2026 Lab 08 医学影像 VLM 数据集构建课程：EHR 选列、去标识与质控全流程
RSNA 2026 深度学习实验室 Lab 08 课程补充了医学影像 VLM 数据集构建实操流程，学员将在 Colab 笔记本上使用公开数据完成从 EHR 与报告数据选取队列到 pynetdicom 拉取影像研究的全过程。课程涵盖图像和报告去标识化、质量控制，以及报告与对应影像配对，最终产出可用于 VLM 训练的数据集。
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