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研究者称LLM并行部署将推动行为研究转向社会科学

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AI 综述

Adept联合创始人Ross Taylor称,随着大语言模型(LLM)推理计算用量增加并实现大规模并行部署,研究模型行为的方法将越来越接近社会科学,而不再局限于传统工程学科。Karen Zhou也强调,模型行为研究具有跨学科属性。

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10月24日
  1. AGI Hunt
    研究者:LLM 大规模并行部署后,行为研究将日趋像社会科学

    Ross Taylor(Adept 联合创始人)提出,随着 LLM 推理计算用量增长、模型被大规模并行部署,研究模型行为将越来越像社会科学,而非传统工程学科。这一判断指向模型行为评测与群体行为观察等方法的转变,Karen Zhou 也强调该方向具有跨学科属性。

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