开发者训练乌鸦模型Tallow涌现避袭行为
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开发者训练乌鸦模型Tallow涌现避袭行为
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AI 综述
开发者 digidotexe 用小数据集训练乌鸦语言模型 Tallow，仅经过 1000 步，模型互动中便出现试探花生、被抓后触发“[anger max]”并“炸上屋顶狂叫 KAAW”等行为。开发者据此将其描述为优先于语言形成的求生本能。 模型还会生成混乱的小故事，并在互动中使用 Tallow、Talley、Ballow 等六个名字；Claude 互动时曾把它称为“我们的儿子”。
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最新进展11月7日 17:11
开发者 digidotexe 训练乌鸦 LLM Tallow，1000 步涌现炸毛行为报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI Hunt开发者 digidotexe 训练乌鸦 LLM Tallow，1000 步涌现炸毛行为
开发者 digidotexe 用小数据集训练乌鸦 LLM Tallow，仅 1000 步便涌现拟真乌鸦行为。它会谨慎试探花生，伸手被抓时触发 [anger max]，炸上屋顶狂叫 KAAW；Claude 在互动中将它视为“我们的儿子”。模型还会生成混乱小故事，并给自己取 Tallow、Talley、Ballow、Balle、Ball、Mallowe 六个名字。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。