LMSYS阐述TITO训练推理一致原则
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LMSYS阐述TITO训练推理一致原则
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AI 综述
LMSYS在Miles框架博客中系统阐述Token-In-Token-Out（TITO）原则，要求智能体强化学习中的训练器评估序列，必须与推理引擎在rollout过程中实际消费和产出的token序列完全一致。该原则旨在统一训练与推理阶段的输入输出，减少两者之间的序列偏差。
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最新进展10月28日 05:45
LMSYS 解读 TITO 原则与 Miles 实现机制报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntLMSYS 解读 TITO 原则与 Miles 实现机制
LMSYS在Miles框架博客中阐述Token-In-Token-Out（TITO）原则，要求trainer评估的token序列与推理引擎在rollout中实际消费和产出的序列完全一致。
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