Agent 优化 Distilled 云 SDK
先了解这件事
Alchemy 团队让 Agent 以“爬山法”迭代修改并测试 Effect 原生云 SDK distilled，保留有基准收益的改动；累计 123 次提交、84 次基准运行后，团队称包体积缩小 33%、内存占用下降 74%，过程未进行人工逐项调整。 Distilled 团队负责人 MKassabov 公布的同一调用双侧对比还显示，distilled 相比 AWS SDK v3、Cloudflare 和 Google Cloud Storage 等官方 SDK，在测试项中最高延迟快 108.9 倍，包体积小 2.2—6.0 倍、导入内存省 3.3—23.5 倍；这些结果属于特定基准，不代表所有调用场景。
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事件进展
2 个进展
- 10月30日 08:22 · 2 篇报道Distilled公布SDK基准对比结果AGI Hunt：Distilled 团队公布与 AWS SDK v3、Cloudflare 和 Google Cloud Storage 的基准对比
- 10月30日 08:20 · 2 篇报道用 Agent 优化 distilled SDK 性能AGI Hunt：Alchemy 用 Agent 优化 distilled SDK，123 次提交后包体积降低 33%
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntDistilled 团队公布与 AWS SDK v3、Cloudflare 和 Google Cloud Storage 的基准对比
MKassabov 宣称 Distilled 在几乎所有基准上领先 AWS SDK v3、Cloudflare 和 Google Cloud Storage。同一调用双侧对比显示，其 bundle 体积小 2.2–6.0 倍，附加延迟快 5.1–108.9 倍，导入内存省 3.3–23.5 倍，冷启动快 1.2–3.0 倍；成果由 agent 经数日爬山式优化达成。
- AGI Hunt用 Agent 爬山法优化 SDK，Distilled 对比官方 SDK 最高快 108.9 倍
作者转发 Distilled 团队的优化成果，称其让一个 coding agent 花几天时间迭代优化 Distilled，基准测试显示同等调用下 Distilled 对比官方 SDK 最高延迟快 108.9 倍。
- AGI HuntAlchemy 用 Agent 优化 distilled 云 SDK，123 次提交后最高提速 108.9 倍
Alchemy 团队让 Agent 通过爬山法持续优化 distilled 原生云 SDK，经过 123 次提交后，包体积缩小 33%、内存占用下降 74%。该 SDK 覆盖 88 家云厂商，最快项较 AWS SDK v3 等第一方 SDK 提升 108.9 倍，团队称其几乎在所有基准上取得领先。
- AGI HuntAlchemy 用 Agent 优化 distilled SDK，123 次提交后包体积降低 33%
Alchemy 团队让 Agent 优化覆盖 88 家云厂商的 distilled 原生云 SDK，通过每次改动后自动运行基准并保留有效改动完成 123 次提交和 84 次 benchmark 运行。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。