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开发者质疑奥特曼的闭源巨模路线

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AI 综述

开发者 gnukeith 反对 Sam Altman“更多算力就能得到更好模型”的主张,认为超大闭源模型即使完成开发,也因运行成本和资源门槛而难以被多数人使用,实际受益有限。 他主张转向规模更小、能力更强、重视“理解力”而非知识量的模型,并认为巨模所需的算力托管和模型控制权只会进一步巩固大型公司的资源优势。

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10月31日
  1. AGI Hunt
    开发者批评 Sam Altman 的 scaling 立场:闭源巨模无人受益

    开发者 gnukeith 反对 Sam Altman「更多算力=更好模型」的观点,认为超大闭源模型即使完成开发也无人运行,实际意义有限。他主张转向小而更强、注重「理解力」而非知识量的模型,并指出巨模带来的算力托管与控制权只利好拥有足够资源的公司。

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