创作者分享MiniMax复杂视频分镜工作流

一位音乐视频创作者分享了提升 MiniMax H3 Singularity 复杂叙事视频生成稳定性的工作流：用 GPT image 2 制作包含起始、过程和结束画面的 2×2 分镜网格，再将网格与角色或场景参考图输入模型，并通过按镜头分段的提示词约束剪辑顺序与节奏。创作者称，该方法能改善仅靠提示词或首尾帧难以控制复杂镜头的情况。 流程采用两遍采样，第一遍为25步，第二遍使用8步、768p turbo LoRA，并以4步、0.35 denoise进行 latent upscale；舞台演出镜头仍使用普通 reference-to-video。创作者同时提供了完整 ComfyUI 视频构建器和 GitHub 链接。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。