Opus 5.5 协助构建 QLink 并完成实验
先了解这件事
作者 zeeshanp_ 称，他使用 Claude Opus 5.5 在一天内构建 QLink，并完成全部模型内训练实验；该系统以真实 GPU 协议连接多个“模型 GPU”，可在神经网络内部继续训练神经网络，并支持扩展到分布式规模。 QLink 的思路来自 QwenGPU，即把小型 GPU“编译”进 Qwen3.5-2B 权重，通过解码 token 执行 CUDA 内核。验证显示，每台 GB200 运行一个合并后的 Qwen3.5-2B 模型时，4 组 QwenGPU 在相同 int32 输入下的 AllReduce、ReduceScatter、AllGather、Broadcast、Reduce 和 SendRecv 结果均与真实 NCCL 逐位一致，相关内核也能经 NVLink 在真实 GB200 上运行。系统训练速度仍较慢，单步 XOR 训练约需解码1万 token。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月3日 19:33 · 2 篇报道作者复盘 Opus 5.5 协助构建 QLinkAGI Hunt：QLink：用模型解码执行 CUDA 内核并连接多个“模型 GPU”
- 11月3日 19:33 · 1 篇报道QwenGPU通信结果与NCCL逐位一致AGI Hunt：4 个 QwenGPU 集合通信结果与真实 NCCL 逐位一致
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI Hunt4 个 QwenGPU 集合通信结果与真实 NCCL 逐位一致
QwenGPU 集合通信验证显示，4 组测试结果均与真实 NCCL 逐位一致。每台 GB200 运行一个合并后的 Qwen3.5-2B 模型，以相同 int32 输入逐一验证 AllReduce、ReduceScatter、AllGather、Broadcast、Reduce 和 SendRecv，结果全部完全一致。同一批内核还可通过 NVLink 在真实 GB200 上运行。
- AGI Hunt作者复盘：Opus 5.5 一天内协助构建 QLink 并完成全部模型内训练实验
作者复盘称，Opus 5.5 在一天内协助构建 QLink，并跑完全部模型内训练实验。系统训练正经模型速度较慢，单步 XOR 训练约需解码 1 万 token，但已支持在神经网络内部训练神经网络及分布式扩展规模。
- AGI HuntQLink：用模型解码执行 CUDA 内核并连接多个“模型 GPU”
作者 zeeshanp_ 受 QwenGPU 启发，使用 Claude Opus 5.5 构建 QLink，以真实 GPU 协议连接多个模型 GPU，并在其上训练神经网络。QwenGPU 将小型 GPU“编译”进 Qwen3.5-2B 权重，通过解码 token 执行 CUDA 内核；4 个 QwenGPU 的集合通信结果与真实 NCCL 逐位一致。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。