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humans&分享低精度RL千卡实践

1 篇报道1 个报道来源46 分钟前更新

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AI 综述

humans&实验室的Ziang Li在SGLang Summit分享大规模低精度强化学习生产实践,覆盖NVFP4 4-bit RL训练与W4A16 decode。团队称,相关技术已在数千张GPU、数万亿token的长时程强化学习中验证,成果包含完整基准测试,但细节与数据尚未公开。 团队计划今年将成果回馈开源社区,并在博客及七月分享中披露更多细节。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

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11月14日
  1. AGI Hunt
    SGLang 峰会分享 NVFP4 4-bit 低精度 RL 千卡实战经验,成果将开源

    humans& 实验室 Ziang Li 在 SGLang Summit 分享大规模低精度强化学习生产实践,涵盖 4-bit(NVFP4)RL 训练与 W4A16 decode,相关成果均有完整基准测试。技术已在数千张 GPU、数万亿 token 的长时程 RL 中验证,团队计划今年回馈开源社区,博客与七月分享将披露更多细节。

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