yangyi提出Agents选型设计原则
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yangyi提出Agents选型设计原则
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AI 综述
yangfi在一年后回顾Agents实践，提出以人的事务处理方式为参照，通过减少用户操作和追问来控制“用户熵”并抑制 agent 熵增；这是一套设计主张，并非已验证的效果。 其建议按任务特点选择方案：通用 agent 覆盖任务较集中的约20%场景，固定工作流解决约80%的重复场景并降低幻觉；慢思考适合规划探索，快思考适合重复劳作，二者应协同使用。
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最新进展11月14日 18:44
一年后再谈 Agents：通用与垂直、快慢思考如何选择的设计原则报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AGI Hunt一年后再谈 Agents：通用与垂直、快慢思考如何选择的设计原则
yangyi 回顾一年前的 Agents 长文，提出以人的事务处理方式为参照，通过减少用户操作与追问来降低用户熵、抑制 agent 熵增。通用 agent 与垂直 agent、快思考与慢思考 agent 应按任务特点协同：通用性覆盖集中的 20% 场景，固定工作流可精准解决 80% 场景并降低幻觉，慢思考用于规划探索，快思考用于重复劳作。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。