PyTorch 2.15候选版加速Mac模型运行
热点事件观察中
PyTorch 2.15候选版加速Mac模型运行
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
PyTorch 2.15发布候选版为Apple Silicon的MPS后端加入FP8支持、专用Metal内核及更快的LLM解码路径，并优化视频解码显存占用。Hugging Face测试显示，M3 Ultra运行Qwen3.6-35B-A3B的速度从9.4提升至61.3 tokens/s，Wan2.2视频VAE解码峰值显存从约270 GiB降至约8 GiB。 该候选版要求Apple Silicon Mac、macOS 15或更高版本及Python 3.11或更高版本；部分改动仍在审查，正式发布前可能调整。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 Mac MPS 加入 FP8 并加速模型运行报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 Mac MPS 加入 FP8 并加速模型运行
PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端加入 FP8、专用 Metal 内核和更快的 LLM 解码路径。M3 Ultra 上 Qwen3.6-35B-A3B 从 9.4 提升至 61.3 tokens/s，Wan2.2 视频 VAE 解码峰值显存从约 270 GiB 降至约 8 GiB。运行要求更新为 macOS 15 或更高版本以及 Python 3.11 或更高版本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。