发表LLM路由系统综述
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AI 综述
作者团队在EMNLP 2026 Findings发表系统综述《A Systematic Survey of Large Language Model Routing》，按路由器执行的算法操作，将大语言模型路由研究统一归纳为预测式、自适应和生成式三类，并单独讨论相关基础设施工作。 该综述旨在梳理“不同查询应交给哪个模型”这一路由问题的研究框架，配套的GitHub项目wuxingyu-ai/LLM-Routing提供持续更新的阅读清单。
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最新进展11月11日 01:27
EMNLP 综述系统梳理 LLM 路由：预测、自适应、生成式三大范式报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- AGI HuntEMNLP 综述系统梳理 LLM 路由：预测、自适应、生成式三大范式
发表于 EMNLP 2026 Findings 的系统综述《A Systematic Survey of Large Language Model Routing》按路由器的算法操作，统一梳理 LLM 路由的预测式、自适应与生成式三大范式。综述同时讨论基础设施工作，并提供持续更新的 GitHub 阅读清单 wuxingyu-ai/LLM-Routing。
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