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Mirendil用AI智能体批量形式化数学证明

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AI 综述

Mirendil团队(报道证据称Razieh Nabi团队)用AI Agent自动形式化统计学习理论中的奇点消解等数学命题,约一周产出60万行Lean代码。人类与orchestrator agent协作制定计划,子智能体负责推导、Lean编写和进度检查;执行阶段几乎未使用额外脚手架。 该过程消耗约1000亿输入token(其中90%为缓存读取)和3亿输出token,总成本约13.5万美元。团队称,这一成果可为研究损失曲面几何与泛化关系铺设自动化基础。

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报道时间线

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10月30日
  1. AGI Hunt
    Mirendil 用 AI Agent 自动形式化数学定理,一周产出 60 万行 Lean

    Mirendil 团队用 AI Agent 自动形式化了统计学习理论相关的数学命题,并产出约 60 万行 Lean 代码。团队由人类与 orchestrator agent 协作制定计划,再由子智能体执行推导、Lean 编写和进度检查,整个过程耗时约一周,消耗约 1000 亿输入 token 和 3 亿输出 token,总计约 13.5 万美元。

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