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Chutes 发布 Parallax 单卡推理方案

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AI 综述

Bittensor 生态的 Chutes 团队发布 Parallax 推理方案,称其可在单张约 2000 美元的 RTX 5090 上,通过修改版 vLLM 同时服务 256 个请求,总吞吐接近 18000 tokens/秒。 Parallax 是采用 4-bit 专家层的小型 MoE 模型,每 token 计算量低于稠密 8B 模型,但其回答质量尚未评测。上述吞吐数据来自非正式基准,与 Spheron、GeneralCompute 和 AIMultiple 的测试配置并不相同,不能直接横向比较。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. AGI Hunt
    Chutes 发布 Parallax 单卡推理方案,吞吐接近 18000 tokens/秒

    Chutes 发布 Parallax 推理方案,在约 2000 美元的 RTX 5090 上以 vLLM fork 同时服务 256 个请求,总吞吐接近 18000 tokens/秒。

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