TensorFold 1.2.3 发布并开源
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TensorFold 1.2.3 发布并开源
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AI 综述
TensorFold 团队发布并开源本地推理工具 1.2.3，支持 Metal、CUDA、OpenAI 兼容 API 及基于 draft-tokens 的推测解码。发布信息称，新版 Flash Next 引擎在双 GB10、NVFP4、TP=2 测试中使纯解码提速 21%–23%，每个 rank 节省 2.62 GiB 模型显存。 在 M3 Ultra 并行服务测试中，处理 64K prompt 并生成 1024 token 回复的耗时由 48 秒降至 8 秒；该结果对应上述硬件、输入输出长度与并行服务条件。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntAGI Hunt 本地 AI 日报：TensorFold 1.2.3 发布、Flash Next 解码提速 21–23%，Ripple-65B 开源预览
AGI Hunt 本地 AI 日报聚焦 TensorFold 1.2.3 与 Ripple-65B Preview。TensorFold 宣称在 2× GB10 上让 Flash Next 解码提速 21–23%，并把 Mac 并行卡顿从 48 秒降至 8 秒；Ripple-65B Preview 采用 Apache-2.0 许可，面向单张 Spark。
- AGI HuntTensorFold 1.2.3 发布：GB10 NVFP4 解码提速 21%，M3 Ultra 长上下文耗时降至 8 秒
TensorFold 1.2.3 发布，Flash Next 引擎在双 GB10 NVFP4 TP=2 测试中使纯解码提速 21%–23%，每 rank 节省 2.62 GiB 模型显存；M3 Ultra 并行服务处理 64K prompt 和 1024 token 回复的耗时从 48 秒降至 8 秒。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。