NNP/CG-MM方法发布
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NNP/CG-MM方法发布
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AI 综述
芝加哥大学 Voth 组在《Journal of Chemical Information and Modeling》发表 NNP/CG-MM 方法，将全原子神经网络势嵌入粗粒化分子力学环境，兼顾分子模拟精度与粗粒化模型效率。该方法面向分子模拟场景，为结合两类模型优势提供了新的技术方案。
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最新进展10月26日 02:19
NNP/CG-MM 方法发布：全原子神经网络势嵌入粗粒化分子力学环境报道时间线
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10月26日
- AGI HuntNNP/CG-MM 方法发布：全原子神经网络势嵌入粗粒化分子力学环境
芝加哥大学 Voth 组在 JCIM 发表 NNP/CG-MM 方法，将全原子神经网络势（NNP）嵌入粗粒化分子力学（CG-MM）环境。该方法结合神经网络势的精度与粗粒化模型的效率，用于分子模拟。
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