《Silent Unpairing》论文及复现材料公开

Mingyu Du 等人在《Transactions on Machine Learning Research》（2026年10月）发表《Silent Unpairing》，研究中途训练探针如何破坏同随机种子比较并可能造成选择偏差，并公开研究代码、实验证据及 LaTeX 稿件源文件。 配套仓库说明，大部分内容可在 CPU 上数分钟内运行且无需训练；验证命题1的 PyTorch 流前提需要 CUDA 设备和 PyTorch。项目代码以 MIT 许可证发布，revision_sources/ 下的文件保留原有许可。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。