Reddit用户征集中型MoE本地模型推荐
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Reddit用户征集中型MoE本地模型推荐
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AI 综述
Reddit一名桌面玩家发帖征集50–150B参数级混合专家（MoE）本地模型推荐，希望将模型拆分后同时装入内存和显存运行，以满足中型模型的本地使用需求。 他列出的候选包括GPT-OSS-120B、Mistral Small 119B、Qwen3.5 122B A10B和Ling 3.0 Flash，并表示除编码外更看重其他能力，也接受abliterated版本或社区魔改版本。发帖者尚未给出最终选型。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 11:44
Reddit 用户求荐 50-150B 参数级 MoE 本地模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AGI HuntReddit 用户求荐 50-150B 参数级 MoE 本地模型
Reddit 一名桌面玩家征询 50-150B 参数级 MoE 本地模型推荐，目标是通过拆分至 RAM+VRAM 运行中型模型。候选包括 GPT-OSS-120B、Mistral Small 119B、Qwen3.5 122B A10B 和 Ling 3.0 Flash，他更关注编码较弱但其他能力较强的模型，也欢迎 abliterated 或社区魔改版本。
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