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PiVo-1.4M双声线语音栈开源

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AI 综述

empero-ai 在 Hugging Face 发布并开源 PiVo-1.4M 文本转语音系统,整条语音栈包含1,401,562个学习参数,提供 Pi 和 Vo 两个英文声线。其声学模型含584,965个参数,FARGAN衍生声码器含816,597个参数,可生成16 kHz单声道音频。 该系统可在本地CPU上使用NumPy和ONNX Runtime运行,无需联网、PyTorch、教师模型或说话人编码器。作者将其定位为研究模型,称语音可懂度较好,但部分句子仍有金属感或机械感。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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11月2日
  1. AGI Hunt
    empero-ai 开源 PiVo-1.4M 双声线语音栈

    empero-ai 在 Hugging Face 发布 PiVo-1.4M,整条 TTS 栈共 1,401,562 个学习参数,提供 Pi 和 Vo 两个英文声线。系统由 584,965 参数的声学模型和 816,597 参数的 FARGAN 衍生声码器组成,可输出 16 kHz 单声道音频,并全程在本地 CPU 上使用 NumPy 和 ONNX Runtime 运行,无需联网。

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