Rivermark盲评称DeepSeek、GLM设计质量追平Claude Code

作者JannVanDam公布Rivermark专项测试结果：在112条小企业设计请求、4700余次成对盲评及Bradley-Terry排名中，搭配定制harness的DeepSeek、GLM设计质量追平Claude Code。 该harness内置设计领域知识，并针对rivermark.ai使用速度更快但价格更高的GLM FlashX端点快速迭代，属于面向具体产品的非通用agent；作者称其计划开源，但目前仍与产品紧密耦合，博客及更多评审验证仍在进行。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。