开源模型读取模糊用药剂量出现静默误读
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开源模型读取模糊用药剂量出现静默误读
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AI 综述
MaziyarPanahi实测16个主流开源模型读取儿童用药剂量表：在清晰页面中，全部模型都能正确识别300 mg；但页面经过模拟传真质量的轻微模糊和噪点处理后，数字3断裂，其中7个模型误读为100 mg，且无一模型对异常数值提出质疑。 结果表明，开源模型在处理低质量用药剂量图像时可能产生不报错、不质疑的静默读数错误；清晰表格中的准确识别不能直接覆盖模糊页面的风险。
AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新
最新进展11月6日 22:00
16 个主流模型实测：模糊剂量表下 7 个误读 300 mg 且未质疑报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt16 个主流模型实测：模糊剂量表下 7 个误读 300 mg 且未质疑
MaziyarPanahi 实测 16 个主流开源模型，在儿童用药剂量表页面加入轻微模糊和噪点后，7 个模型将 300 mg 误读为 100 mg，且无一模型对可疑数值提出质疑。清晰表格中的所有模型均能正确读出 300 mg，说明高风险场景需要警惕 OCR 与多模态读数中的静默错误。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。