Agent按任务拆分工具以修复性能退化

运营研运 Agent 的作者 TurbulentStiffness 称，其通过 Smithery 将 MCP server 从 8 个增至 23 个、挂载约 140 个工具后，Agent 出现选错工具、混淆参数和重复调用搜索等问题，token 成本与延迟也上升。 他建议按 research、ops、outreach 等任务划分工具集，让 Agent 每次仅看到 6—10 个相关工具，并用 20 个真实任务建立小型评测集，每次调整后回归验证。其经验判断是，工具超过约 50 个后，Agent 的表现会明显退化，问题主要来自工具暴露过多；这一结论来自其个人实践。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。