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研究者发布纯自条件化语言模型 LAW

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AI 综述

研究者 nadjushenka 发布 LAW(Loopholing All the Way),探索以纯自条件化取代扩散采样,构建“去扩散化”语言模型。LAW 保留自条件化机制,其目标是为扩散语言模型提供另一种采样与构建思路,相关尝试引发了社区讨论。

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10月23日
  1. AGI Hunt
    LAW 发布:纯自条件化构建去扩散化语言模型

    研究者 nadjushenka 发布 LAW(Loopholing All the Way),探索以纯自条件化取代扩散采样,尝试构建去扩散化语言模型。LAW 反其道而行保留自条件化,由此引发社区对扩散语言模型采样方式的关注与讨论。

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