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MDraft 用蒸馏提升扩散起草效率

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先了解这件事

AI 综述

pmolodyk 发布 MDraft,一种面向推测解码中扩散 drafter 的 on-policy 蒸馏方法。在 T=1 条件下,相对 DFlash,使用 Qwen3-4B 验证器时平均接受长度由 5.274 提升至 5.903,增加 11.9%;使用 Qwen3-8B 验证器时由 5.070 提升至 5.748,增加 13.4%。 上述结果是六个 benchmark、包含 bonus token 的均值。MDraft 不要求改变现有推理框架,部署时只需替换 drafter 的 checkpoint。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AGI Hunt
    MDraft 用 on-policy 蒸馏改进扩散 drafter,接受长度最高提升 13.4%

    MDraft 通过 on-policy 蒸馏改进 speculative decoding 场景中的扩散 drafter,在 T=1 时相对 DFlash 提升平均接受长度。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。