SynFactor开源以加速分子性质预测

研究者 miroslavlzicar 提出并开源 SynFactor，将全分子性质模型蒸馏为 rank-16 CP 神经张量分解，以缓存各合成子、位置和性质端点的因子，通过因子相乘快速完成组合分子的 ADMET 预测。据其介绍，针对20万亿以上规模的按需合成分子库，预测时间可由单GPU约340年缩短至10分钟内。 SynFactor项目已以MIT协议在GitHub开源；该方法面向大规模组合分子库的分子性质与ADMET预测场景。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。